直接来自文档：
如果您有一个亲和力矩阵（例如距离矩阵），其0表示相同的元素，而高值表示非常不同的元素，则可以通过应用高斯（RBF，热）内核：
np.exp(- X ** 2 / (2. * delta ** 2))
这在您自己的代码中进行，其结果可以传递给
fit。就此算法而言，亲和度表示相似度，而不是距离。
直接来自文档：
如果您有一个亲和力矩阵（例如距离矩阵），其0表示相同的元素，而高值表示非常不同的元素，则可以通过应用高斯（RBF，热）内核：
np.exp(- X ** 2 / (2. * delta ** 2))
这在您自己的代码中进行，其结果可以传递给
fit。就此算法而言，亲和度表示相似度，而不是距离。
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