我终于找到了一些时间来做一些实验，以了解它们之间的区别。这是我发现的：
log
仅允许使用正值，并允许您选择如何处理负值（mask
或clip
）。symlog
表示对数 对称 ，并允许正值和负值。symlog
允许在绘图内将范围设置为零左右，而不是对数，而是线性的。
我认为通过图形和示例，一切都将变得更加容易理解，因此让我们尝试一下：
import numpyfrom matplotlib import pyplot# Enable interactive modepyplot.ion()# Draw the grid linespyplot.grid(True)# Numbers from -50 to 50, with 0.1 as stepxdomain = numpy.arange(-50,50, 0.1)# Plots a simple linear function 'f(x) = x'pyplot.plot(xdomain, xdomain)# Plots 'sin(x)'pyplot.plot(xdomain, numpy.sin(xdomain))# 'linear' is the default mode, so this next line is redundant:pyplot.xscale('linear')# How to treat negative values?# 'mask' will treat negative values as invalid# 'mask' is the default, so the next two lines are equivalentpyplot.xscale('log')pyplot.xscale('log', nonposx='mask')# 'clip' will map all negative values a very small positive onepyplot.xscale('log', nonposx='clip')# 'symlog' scaling, however, handles negative values nicelypyplot.xscale('symlog')# And you can even set a linear range around zeropyplot.xscale('symlog', linthreshx=20)为了完整起见，我使用以下代码保存每个图：
# Default dpi is 80pyplot.savefig('matplotlib_xscale_linear.png', dpi=50, bbox_inches='tight')请记住，您可以使用以下方法更改图形大小：
fig = pyplot.gcf()fig.set_size_inches([4., 3.])# Default size: [8., 6.]
（如果您不知道我的回答我的问题，请阅读本）
