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如何在Django视图中使用python multiprocessing模块

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如何在Django视图中使用python multiprocessing模块

目前,我有一个遍历每个URL的函数(视图)以获取信息并更新数据库。

这意味着响应时间对您而言并不重要,如果您将响应时间减少了4(使用4个子进程/线程),则可以在后台(异步地)执行响应时间,而不必在后台进行响应。如果是这种情况,您只需将示例代码放入视图中即可。喜欢

from multiprocessing import Pooldef updateDB(ip):     pre goes here...def my_view(request):    pool = Pool(processes=4)   # process per core    pool.map(updateDB, ip)    return HttpResponse("SUCCESS")

但是,如果要在后台异步执行此操作,则应使用Celery或遵循@BasicWolf的建议之一。



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