如何仅将dtype bool列的大熊猫数据框中的对与错映射为“是”和“否”？

使用dtypes属性检查列是否为布尔值并根据该值进行过滤：

df = pd.Dataframe({'A': [0, 1], 'B': ['x', 'y'],         'C': [True, False], 'D': [False, True]})dfOut:    A  B      C      D0  0  x   True  False1  1  y  False   Truebool_cols = df.columns[df.dtypes == 'bool']df[bool_cols] = df[bool_cols].replace({True: 'Yes', False: 'No'})dfOut:    A  B    C    D0  0  x  Yes   No1  1  y   No  Yes

我认为最快的方法是在循环中使用map：

for col in df.columns[df.dtypes == 'bool']:    df[col] = df[col].map({True: 'Yes', False: 'No'})