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将pandas数据框转换为元组列表-(“行”,“列”,值)

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将pandas数据框转换为元组列表-(“行”,“列”,值)

您可以先调整形状

stack
,然后转换为
tuple
s:

tups = [tuple(x) for x in df.stack().reset_index().values.tolist()]

另一个类似的解决方案是创建3个级别

MultiIndex

tups = df.stack().to_frame().set_index(0, append=True).index.tolist()

zip
3分别
array
以S
numpy.repeat
numpy.tile
ravel

a = np.repeat(df.index, len(df.columns))b = np.tile(df.columns, len(df))c = df.values.ravel()tups = list(zip(a,b,c))


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