*2016年11月28日 *更新： 今天，我们发布了TensorFlow
0.12的第一个候选版本，其中包括对Windows的支持。您可以在Python Shell中使用以下命令安装Python绑定：
C:> pip install tensorflow
…或者，如果您想要GPU支持：
C:> pip install tensorflow-gpu
您还可以使用Microsoft Visual C
++和NVCC（用于CUDA部件）自己构建TensorFlow。在Windows上构建的最简单方法是当前使用CMake构建，我们将很快在Windows上提供对Bazel的支持。
先前的答案： 到目前为止，我们还没有尝试在Windows上构建TensorFlow：唯一受支持的平台是Linux（Ubuntu）和Mac OS
X，并且我们仅为这些平台构建了二进制文件。
目前，在Windows上，最简单的TensorFlow入门方法是使用Docker：http : //tensorflow.org/get_started/os_setup.md#docker-
based_installation
当Bazel（我们正在使用的构建系统）添加对Windows的构建的支持时，添加Windows支持应该变得更加容易，这在Bazel
0.3的发展路线中。您可以在此处查看完整的Bazel路线图。
同时，您可以在TensorFlow
GitHub页面上关注第17期。
