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Seaborn图在同一散点图上的两个数据集

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Seaborn图在同一散点图上的两个数据集

以下应该在

seaborn
(0.9.0)的最新版本中起作用

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns

首先,我们将两个数据集连接为一个,并分配一

dataset
列,这将使我们可以保留有关哪个行来自哪个数据集的信息。

concatenated = pd.concat([set1.assign(dataset='set1'), set2.assign(dataset='set2')])

然后,我们使用

sns.scatterplot
最新的seaborn版本(0.9.0)中的函数,并通过
style
关键字参数对其进行设置,以使标记基于
dataset
列:

sns.scatterplot(x='Std', y='ATR', data=concatenated,     hue='Asset Subclass', style='dataset')plt.show()


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