熊猫“只能比较标记相同的DataFrame对象”错误

这是一个小例子来说明这一点（仅适用于Dataframes，不适用于Series，直到Pandas 0.19都适用于两者）：

In [1]: df1 = pd.Dataframe([[1, 2], [3, 4]])In [2]: df2 = pd.Dataframe([[3, 4], [1, 2]], index=[1, 0])In [3]: df1 == df2Exception: Can only compare identically-labeled Dataframe objects

一种解决方案是先对索引进行排序（注意：某些函数需要对索引进行排序）：

In [4]: df2.sort_index(inplace=True)In [5]: df1 == df2Out[5]:       0     10  True  True1  True  True

注意：对列的顺序

==

sort_index(axis=1)

In [11]: df1.sort_index().sort_index(axis=1) == df2.sort_index().sort_index(axis=1)Out[11]:       0     10  True  True1  True  True

注意：这仍然可以提高（如果排序后索引/列的标签不相同）。