按列将函数应用于Pandas数据框

我认为您可以先找到所有列

list comprehension

apply

func

import pandas as pddf = pd.Dataframe({'A':[1,2,3],        'B':[4,5,6],        'C':[7,8,9],        'D':[1,3,5],        'E':[5,3,6],        'F':[7,4,3]})print (df)   A  B  C  D  E  F0  1  4  7  1  5  71  2  5  8  3  3  42  3  6  9  5  6  3cols = [col for col in  df.columns if col != 'B']print (cols)['A', 'C', 'D', 'E', 'F']def func(x):    return x + 1df[cols] = df[cols].apply(func)print (df)   A  B   C  D  E  F0  2  4   8  2  6  81  3  5   9  4  4  52  4  6  10  6  7  4

布尔索引的另一种解决方案：

cols = df.columns[df.columns != 'B']print (cols)Index(['A', 'C', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')