您可以定义一个函数并调用
apply传递函数名，这将创建一个以min和max为索引名的df：
In [203]:def minMax(x): return pd.Series(index=['min','max'],data=[x.min(),x.max()])df.apply(minMax)Out[203]: col1 col2 col3 col4min -5 -7 -2 1max 3 5 3 9
如果您坚持使用列表列表，我们可以转置df并将值转换为列表：
In [206]:def minMax(x): return pd.Series(index=['min','max'],data=[x.min(),x.max()])df.apply(minMax).T.values.tolist()Out[206]:[[-5, 3], [-7, 5], [-2, 3], [1, 9]]
函数本身并不是完全必要的，因为您可以使用lambda代替：
In [209]:df.apply(lambda x: pd.Series([x.min(), x.max()])).T.values.tolist()Out[209]:[[-5, 3], [-7, 5], [-2, 3], [1, 9]]
另请注意，您可以使用
describe和
loc获取所需的内容：
In [212]:df.describe().loc[['min','max']]Out[212]: col1 col2 col3 col4min -5 -7 -2 1max 3 5 3 9
