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使用python非常大的xml文件进行解析时出现问题

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使用python非常大的xml文件进行解析时出现问题

我强烈建议在此使用SAX解析器。我不建议

minidom
在任何大于几兆字节的XML文档上使用。我已经看到它在大约10MB的XML文档中使用了大约400MB的RAM读取。我怀疑您遇到的问题是由于
minidom
请求过多的内存而引起的。

Python带有XML SAX解析器。要使用它,请执行以下操作。

from xml.sax.handlers import ContentHandlerfrom xml.sax import parseclass MyContentHandler(ContentHandler):    # override various ContentHandler methods as needed...handler = MyContentHandler()parse("mydata.xml", handler)

你的

ContentHandler
子类将覆盖各种方法的ContentHandler(如
startElement
startElementNS
endElement
endElementNS
characters
通过SAX解析器生成的这些处理事件,因为它在读取你的XML文档。

与DOM相比,SAX是处理XML的“更底层”方法。除了从文档中提取相关数据之外,ContentHandler还需要进行工作,以跟踪其当前包含的元素。从好的方面来看,由于SAX解析器不会将整个文档都保留在内存中,因此它们可以处理任何大小的XML文档,包括比您大的XML文档。

我还没有尝试过使用其他的DOM解析器,例如在这种大小的XML文档上使用lxml,但是我怀疑lxml仍会花费大量时间并使用大量内存来解析XML文档。如果每次运行代码都必须等待它读取84MB
XML文档,则这可能会减慢开发速度。

最后,我认为您提到的希腊,西班牙和阿拉伯字符不会造成问题。



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