文档非常好。如果您使用多索引，则需要多次阅读它们，这是值得的，请参见此处
In [9]: df = Dataframe(np.arange(9).reshape(-1,1),columns=['value'],index=pd.MultiIndex.from_product([[1,2,3],['a','b','c']],names=['one','two']))In [10]: dfOut[10]: valueone two 1 a 0 b 1 c 22 a 3 b 4 c 53 a 6 b 7 c 8In [11]: df.index.lexsort_depthOut[11]: 2In [12]: df.sortlevel(level=1)Out[12]: valueone two 1 a 02 a 33 a 61 b 12 b 43 b 71 c 22 c 53 c 8In [13]: df.sortlevel(level=1).index.lexsort_depthOut[13]: 0In [9]: df = Dataframe(np.arange(9).reshape(-1,1),columns=['value'],index=pd.MultiIndex.from_product([[1,2,3],['a','b','c']],names=['one','two']))In [10]: dfOut[10]: valueone two 1 a 0 b 1 c 22 a 3 b 4 c 53 a 6 b 7 c 8In [11]: df.index.lexsort_depthOut[11]: 2In [12]: df.sortlevel(level=1)Out[12]: valueone two 1 a 02 a 33 a 61 b 12 b 43 b 71 c 22 c 53 c 8In [13]: df.sortlevel(level=1).index.lexsort_depthOut[13]: 0
更新 ：
sortlevel将被弃用，所以在使用
sort_index即
df.sort_index(level=1)
