如何结合两个Keras生成器功能

使用

zip()

def combine_generator(gen1, gen2):    while True:        yield(next(gen1), next(gen2))

修改后的代码如下所示：

datagen_args = dict(rotation_range=10,         width_shift_range=0.1,         height_shift_range=0.1,         horizontal_flip=True)in_gen1 = ImageDataGenerator(**datagen_args)in_gen2 = ImageDataGenerator(**datagen_args)def combine_generator(gen1, gen2):    while True:        yield(next(gen1), next(gen2))train_generator = combine_generator(in_gen1, in_gen2)model.fit(train_generator.flow([pair_df[:, 0,::],pair_df[:, 1,::]],    y_train,batch_size=16), epochs, verbose = 1)

请参阅此线程以获取更多参考。