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布尔索引的Pandas,loc和non loc

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布尔索引的Pandas,loc和non loc

根据文档,

loc
接受用于选择行的布尔数组,在您的情况下

>>> df['a'] >= 15>>> 0    False1    False2    False3    False4    False5    False6     True7     TrueName: a, dtype: bool

被视为布尔数组。

根据作者的韦斯·麦金尼(Wes McKinney)的说法,您可以

loc
在此处省略并发布的事实
df[df['a'] >=15]
是一种特殊的情况
pandas

直接引用他的书《Python for Data
Analysis》
(第3页)。144,

df[val]
用来…

从Dataframe中选择单列或列序列; 特殊情况的便利:布尔数组(过滤器行) ,切片(切片行)或布尔Dataframe(根据某些条件设置值)



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