这完全取决于您打算对阵列执行的操作。如果您要做的只是创建简单数据类型的数组并进行I /
O，则数组模块就可以了。
另一方面，如果您要进行任何类型的数值计算，则数组模块将不提供任何帮助。NumPy（和SciPy）为您提供数组和特殊功能之间的多种操作，这些操作不仅对科学工作有用，对于诸如高级图像处理之类的东西，或通常需要对大量数据进行有效计算的任何事情，都非常有用。
Numpy还更加灵活，例如，它支持任何类型的Python对象的数组，并且如果它们符合数组接口，还可以与您自己的对象进行“本地”交互。
这完全取决于您打算对阵列执行的操作。如果您要做的只是创建简单数据类型的数组并进行I /
O，则数组模块就可以了。
另一方面，如果您要进行任何类型的数值计算，则数组模块将不提供任何帮助。NumPy（和SciPy）为您提供数组和特殊功能之间的多种操作，这些操作不仅对科学工作有用，对于诸如高级图像处理之类的东西，或通常需要对大量数据进行有效计算的任何事情，都非常有用。
Numpy还更加灵活，例如，它支持任何类型的Python对象的数组，并且如果它们符合数组接口，还可以与您自己的对象进行“本地”交互。
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