这将是一个很棒的功能，但是AFAIK并未在Matplotlib中实现，并且由于存储数据的方式可能很难实现自己。
我建议（a）将数据处理与生成图形分开（以唯一的名称保存数据），然后编写图形生成脚本（加载已保存数据的指定文件）并根据需要进行编辑或（b ）另存为PDF /
SVG /
Postscript格式，然后在某些精美的图形编辑器（如Adobe
Illustrator（或Inkscape））中进行编辑。
编辑后，2012年秋季
：正如其他人在下面指出的（尽管在此提及，因为这是公认的答案），自1.2版以来，Matplotlib允许您腌制人物。如发行说明所述，它是一项实验性功能，不支持在一个matplotlib版本中保存图形并在另一个版本中打开图形。从不可靠的来源恢复泡菜通常也是不安全的。
对于共享/以后的编辑图（需要首先进行大量数据处理并且可能需要在几个月后进行调整，例如在发表科学论文的同行评审中进行调整），我仍然建议（1）的工作流程具有数据处理脚本，该脚本在生成图之前将处理后的数据（放入绘图中）保存到文件中，并且（2）具有单独的绘图生成脚本（您可以根据需要进行调整）以重新创建绘图。通过这种方式，您可以为每个绘图快速运行脚本并重新生成脚本（并使用新数据快速复制绘图设置）。话虽如此，腌制一个数字可能会方便短期/交互式/探索性数据分析。
