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A cranky quirk:将函数应用于所有两个1D数组对,以获得一个2D数组

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A cranky quirk:将函数应用于所有两个1D数组对,以获得一个2D数组

您可以使用numpy广播在两个数组上进行计算,使用以下命令将其

a
转换为垂直2D数组
newaxis

In [11]: a = np.array([1, 2, 3]) # n1 = 3    ...: b = np.array([4, 5]) # n2 = 2    ...: #if function is c(i, j) = a(i) + b(j)*2:    ...: c = a[:, None] + b*2In [12]: cOut[12]: array([[ 9, 11],       [10, 12],       [11, 13]])

进行基准测试:

In [28]: a = arange(100)In [29]: b = arange(222)In [30]: timeit r = np.array([[f(i, j) for j in b] for i in a])10 loops, best of 3: 29.9 ms per loopIn [31]: timeit c = a[:, None] + b*210000 loops, best of 3: 71.6 us per loop


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