我认为@RickardSjogren在描述特征向量，而@BigPanda在进行加载。
我用一种方法创建了这个PCA类
loadings。
给出的载荷
pca.components_ *np.sqrt(pca.explained_variance_)与多元线性回归中的系数更相似。我
.T在这里不使用，因为在上面链接的PCA类中，组件已经转换。
numpy.linalg.svd产生的
u, s, and vt，其中
vt是Hermetian转置，所以你首先需要回
v用
vt.T。
还有另外一个重要的细节：组件上的符号（正/负）和装入的内容
sklearn.PCA可能与R之类的软件包不同。
