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numpy:将每行的max更改为1,所有其他数字更改为0

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

numpy:将每行的max更改为1,所有其他数字更改为0

方法1,调整您的方法:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [9, 8]])>>> b = np.zeros_like(a)>>> b[np.arange(len(a)), a.argmax(1)] = 1>>> barray([[0, 1],       [0, 1],       [0, 1],       [0, 1],       [1, 0]])

[实际上,

range
可以正常工作;我
arange
出于习惯写信。]

方法2,使用

max
而不是
argmax
处理多个元素达到最大值的情况:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 2], [4, 3]])>>> (a == a.max(axis=1)[:,None]).astype(int)array([[0, 1],       [1, 1],       [1, 0]])


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