我认为最快和最简洁的方法是使用NumPy内置的Fancy indexing。如果您具有
ndarraynamed
arr，则可以将所有元素替换
>255为一个值
x，如下所示：
arr[arr > 255] = x
我使用500 x 500随机矩阵在计算机上运行此命令，将所有> 0.5的值替换为5，平均花费了7.59ms。
In [1]: import numpy as npIn [2]: A = np.random.rand(500, 500)In [3]: timeit A[A > 0.5] = 5100 loops, best of 3: 7.59 ms per loop
