按列表过滤pandas数据框

使用重新索引更新

df.reindex(collist, axis=1)

和

df.reindex(rowlist, axis=0)

两者：

df.reindex(index=rowlist, columns=collist)

您可以使用.loc或列过滤：

df = pd.Dataframe(data=np.random.rand(5,5),columns=list('ABCDE'),index=list('abcde'))df          A         B         C         D         Ea  0.460537  0.174788  0.167554  0.298469  0.630961b  0.728094  0.275326  0.405864  0.302588  0.624046c  0.953253  0.682038  0.802147  0.105888  0.089966d  0.122748  0.954955  0.766184  0.410876  0.527166e  0.227185  0.449025  0.703912  0.617826  0.037297collist = ['B','D','E']rowlist = ['a','c']

获取列表中的列：

df[collist]

输出：

          B         D         Ea  0.174788  0.298469  0.630961b  0.275326  0.302588  0.624046c  0.682038  0.105888  0.089966d  0.954955  0.410876  0.527166e  0.449025  0.617826  0.037297

获取列表中的行

df.loc[rowlist]          A         B         C         D         Ea  0.460537  0.174788  0.167554  0.298469  0.630961c  0.953253  0.682038  0.802147  0.105888  0.089966