当我看到问题时，我很好奇这将如何完成，这是我想出的解决方案。虽然不像我希望的那么简单，但是它可能会有用。首先，这是行为：
class Tracker(object): def __init__(self): self.lst = trackable_type('lst', self, list) self.dct = trackable_type('dct', self, dict) self.revisions = {'lst': [], 'dct': []}>>> obj = Tracker() # create an instance of Tracker>>> obj.lst.append(1) # make some changes to list attribute>>> obj.lst.extend([2, 3])>>> obj.lst.pop()3>>> obj.dct['a'] = 5# make some changes to dict attribute>>> obj.dct.update({'b': 3})>>> del obj.dct['a']>>> obj.revisions # check out revision history{'lst': [[1], [1, 2, 3], [1, 2]], 'dct': [{'a': 5}, {'a': 5, 'b': 3}, {'b': 3}]}现在
trackable_type()，使所有这些变为可能的函数：
def trackable_type(name, obj, base): def func_logger(func): def wrapped(self, *args, **kwargs): before = base(self) result = func(self, *args, **kwargs) after = base(self) if before != after: obj.revisions[name].append(after) return result return wrapped methods = (type(list.append), type(list.__setitem__)) skip = set(['__iter__', '__len__', '__getattribute__']) class Trackablemeta(type): def __new__(cls, name, bases, dct): for attr in dir(base): if attr not in skip: func = getattr(base, attr) if isinstance(func, methods): dct[attr] = func_logger(func) return type.__new__(cls, name, bases, dct) class TrackableObject(base): __metaclass__ = Trackablemeta return TrackableObject()
基本上，这使用元类重写对象的每个方法，以在对象更改时添加一些修订日志。这没有经过全面的测试，除了
list和之外，我还没有尝试过其他任何对象类型
dict，但是对于这些对象似乎还可以。
