这三个版本都做不同的事情：
B = A
这会将新名称绑定
B到已经命名的现有对象
A。之后，它们引用同一个对象，因此，如果您就地修改一个对象，您也会在另一个对象中看到更改。
B[:] = A
（与B[:]=A[:]
？相同）
这会将值从中复制
A到现有数组中
B。这两个阵列必须具有相同的形状才能起作用。
B[:] = A[:]做同样的事情（但
B =A[:]会做更多类似1的事情）。
numpy.copy(B, A)
这不是合法的语法。你可能是说
B =numpy.copy(A)。这几乎与2相同，但是它创建了一个新数组，而不是重用该
B数组。如果没有其他对先前
B值的引用，则最终结果将与2相同，但是在复制期间它将临时使用更多内存。
或者，也许您
numpy.copyto(B, A)是说合法的，等于2？
