将数据框拆分为单独的CSV文件

为什么不只是groupby

Column1

df = df.sort_values('Column1').assign(NewColumn='NewColumnValue')print(df)   Column1  Column2       NewColumn0        1    93644  NewColumnValue5        1    19593  NewColumnValue6        1    12707  NewColumnValue1        2    63246  NewColumnValue7        2    53480  NewColumnValue2        3    47790  NewColumnValue3        3    39644  NewColumnValue4        3    32585  NewColumnValue

for i, g in df.groupby('Column1'):    g.to_csv('{}.csv'.format(i), header=False, index_label=False)

感谢Unatiel的改进。

header=False

index_label=False

这将创建3个文件：

1.csv2.csv3.csv

每个具有对应于每个

Column1