连接到IBM AS400服务器以进行数据库操作挂起

该自述文件

ibm_db_sa

中“支持的数据库”一节中列出仅DB2用于Linux / UNIX /
Windows的。因此，它很可能不适用于DB2 for i，至少不是开箱即用。

既然您已经说过具有Windows的IBM System i
Access，我强烈建议您仅使用它附带的一种驱动程序（如@Charles所述，是ODBC，OLEDB或ADO.NET）。

就个人而言，我总是将ODBC与

pyodbc

或一起使用

pypyodbc

。两种都可以。一个简单的例子：

import pyodbcconnection = pyodbc.connect(    driver='{iSeries Access ODBC Driver}',    system='11.22.33.44',    uid='username',    pwd='password')c1 = connection.cursor()c1.execute('select * from qsys2.sysschemas')for row in c1:    print row

现在，SQLAlchemy的连接方法之一是

pyodbc

，所以我认为，如果您可以

pyodbc

直接使用建立连接，则可以通过某种方式配置SQLAlchemy来执行相同的操作。但是我自己不是SQLAlchemy用户，因此我没有相应的示例代码。

更新

我设法让SQLAlchemy连接到我们的IBM i并执行直接的SQL查询。换句话说，使其具有与直接使用PyODBC大致相同的功能。
我还没有测试任何其他SQLAlchemy功能。 我在Windows 7计算机上设置连接的操作：

```
ibm_db_sa
```
作为SQLAlchemy方言安装
您也许可以使用
```
pip
```
此方法，但是我以低技术的方式做到了：
1. ```
ibm_db_sa
```
  从PyPI下载。
  撰写本文时，最新版本为0.3.2，于2014-10-20上传。可以想象以后的版本将以不同的方式被修复或破坏（因此，将来，我将要描述的修改可能是不必要的，或者可能行不通）。
2. 解压缩档案（
```
ibm_db_sa-0.3.2.tar.gz
```
  ），然后将随附的
```
ibm_db_sa
```
  目录复制到该
```
sqlalchemydialects
```
  目录中。
3. 修改
```
sqlalchemydialectsibm_db_sapyodbc.py
```
4. 添加
```
initialize()
```
  方法的
```
AS400Dialect_pyodbc
```
  类
  的这点是覆盖同名的方法
```
DB2Dialect
```
  ，它
```
AS400Dialect_pyodbc
```
  从继承。问题是
```
DB2Dialect.initialize()
```
  尝试设置属性
```
dbms_ver
```
  和
```
dbms_name
```
  ，当使用PyODBC连接到IBM
  i时，这两个属性都不可用或不相关（据我所知）。
5. 添加模块级名称
```
dialect
```
  并将其设置为
```
AS400Dialect_pyodbc
```
  类

上述修改的代码应该放在文件的末尾，如下所示：

    def initialize(self, connection):        super(DB2Dialect, self).initialize(connection)dialect = AS400Dialect_pyodbc

注意缩进！ 请记住，该

initialize()

方法必须属于

AS400Dialect_pyodbc

该类，并且

dialect

需要对模块是全局的。

最后，您需要为引擎创建者提供正确的URL：

'ibm_db_sa + pyodbc：// username：password @ host / * local'

（显然，替代有效值

username

，

password

和

host

）。

而已。此时，您应该能够创建引擎，连接到i并通过SQLAlchemy执行纯SQL。我认为许多ORM东西也应该在这一点上起作用，但我尚未对此进行验证。

连接到IBM AS400服务器以进行数据库操作挂起

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