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使用预训练的VGG-16模型的咖啡因形状不匹配误差

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使用预训练的VGG-16模型的咖啡因形状不匹配误差

问题不在于4096,而在于25088。您需要根据输入要素图为网络的每一层计算输出要素图。请注意,该

fc
图层采用固定大小的输入,因此上
conv
一层的输出必须与该
fc
图层所需的输入大小匹配。
conv
使用上一层的输入要素图大小来计算fc6输入要素图大小(这是上一层的输出特征图)
conv
。公式如下:

H_out = ( H_in + 2 x Padding_Height - Kernel_Height ) / Stride_Height + 1W_out = (W_in + 2 x Padding_Width - Kernel_Width) / Stride_Width + 1


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