同时计数很难。假设计数为0。如果两个用户都以足够近的时间间隔命中端点，则他们每个人可能会得到值0，将其递增为1，然后放回原值。有两个用户命中了端点，但最终计数为1，而不是2。要解决此问题，您需要使用支持原子递增的数据存储（例如，一次只能有一个进程执行的操作）。
您不能使用简单的Python，
global因为WSGI服务器将产生多个进程，因此它们每个都有各自独立的全局副本。重复的请求可以由不同的进程处理，从而导致不同的，不同步的值。
最简单的解决方案是Python
multiprocessing.Value。只要在创建值后就生成了进程，就可以同步跨进程访问共享值。
from flask import Flask, jsonifyfrom multiprocessing import Valuecounter = Value('i', 0)app = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): with counter.get_lock(): counter.value += 1 out = counter.value return jsonify(count=out)app.run(processes=8)# access http://localhost:5000/ multiple times quickly, the count will be correct还有一些警告：
- 只要管理器处于活动状态，数据就一直存在。如果重新启动服务器，计数器也会重置。
- 如果应用程序进程分布在多台计算机上，则共享内存将遭受与全局内存相同的问题：它们仅在本地计算机上同步，而不在网络上同步。
对于现实世界的场景，Redis是一个更强大的解决方案。服务器独立于Web应用程序，具有持久性选项，并且可以进行原子增量。它也可以用于应用程序的其他部分，例如缓存。
