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pandas通过非Nan值之前和之后的值来填充Nan

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pandas通过非Nan值之前和之后的值来填充Nan

使用

ffill
+
bfill
除以2:

df = (df.ffill()+df.bfill())/2print(df)     val0    1.01    2.52    4.03    5.04    7.55   10.06    1.07    2.08    5.09    7.010   7.011   9.0

编辑:
如果包含第一个和最后一个元素,

NaN
则使用([Dark` 建议):

df = pd.Dataframe({'val':[np.nan,1,np.nan, 4, 5, np.nan,     10, 1,2,5, np.nan, np.nan, 9,np.nan,]})df = (df.ffill()+df.bfill())/2df = df.bfill().ffill()print(df)     val0    1.01    1.02    2.53    4.04    5.05    7.56   10.07    1.08    2.09    5.010   7.011   7.012   9.013   9.0


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