如果可以表达功能
f(in[i][j],in[i+1][j],in[i-1][j],in[i][j+1],in[i][j-1],…)
作为一个线性算，你可以使用SciPy的的signal.convolve2d函数来做到这一点。例如，假设您有一个50x50的数组A，并且要计算第二个数组B，其中每个元素
b[ij]都是
a[i,j],a[(i-1),j], a[i,(j-1)], a[(i-1),(j-1)]数组A的平均值。您可以这样做：
A = # your first arrayB = numpy.ones((2,2))/4C = scipy.signal.convolve2d(A,B, 'valid')
当执行卷积时，数组B在A上“滑动”，将相应的元素相乘并求和。由于边界效应，在使用结果数组C时必须小心。这里，C的形状为49x49，这是因为中的
'valid'参数
convolve2d要丢弃第一行和第一列，因为它们包含边界效应。如果您希望有一个50x50的数组而不丢弃，则可以将该参数交换为
'same'
编辑 ：也许如果您能告诉我更多有关您需要的功能的信息，我可以帮助您更具体地将其转换为用于进行2D卷积的数组。
希望有帮助！
