您可以执行以下操作（贷方：如何使用系列/数据框模拟itertools.groupby）：
>>> df['in'].groupby((df['in'] != df['in'].shift()).cumsum()).cumsum()0 01 12 03 04 15 26 07 18 29 3dtype: int64
您可以执行以下操作（贷方：如何使用系列/数据框模拟itertools.groupby）：
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