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「图解大厂面试高频算法题」160. 链表算法-相交链表

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「图解大厂面试高频算法题」160. 链表算法-相交链表

「图解大厂面试高频算法题」160. 链表算法-相交链表

PS: 这到题虽然是easy的,但是其实如果不仔细思考,不容易想出最优解,这到题目的最优解其实非常优雅。

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:

题目数据

保证整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。

示例1

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at ‘8’
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。 在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例2

输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出:Intersected at ‘2’
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。 在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例3

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。 由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 这两个链表不相交,因此返回 null

题目解答 方法一:哈希集合 思路和算法

最容易想到的方法就是用hash表来解决。

  1. 先创建一个hash集合,然后遍历链表A,每遍历一个节点nodeA的时候就存到hash集合里,遍历完链表A之后再遍历链表B。
  2. 在遍历链表B的过程中遇到的每一个链表B节点nodeB都去查一次hash集合,判断是否已经存在hash集合里,如果存在那么就说明我们找到这两个链表相交的节点了。
  3. 如果所有的链表B节点nodeB都不在hash集合里,就说明这两个链表不相交。
public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        Set visited = new HashSet();
        ListNode temp = headA;
        while (temp != null) {
            visited.add(temp);
            temp = temp.next;
        }
        temp = headB;
        while (temp != null) {
            if (visited.contains(temp)) {
                return temp;
            }
            temp = temp.next;
        }
        return null;
    }
}
复杂度分析

n为链表A的长度,m为链表B的长度
时间复杂度:O(n+m)
空间复杂度:O(n)

方法二:双指针 思路和算法

双指针法才是最终的解法,时间和空间复杂度都为O(1)
主要思路是可以把两个链表进行合并视为一个链表(在实现上不需要正在合并),这样两个指针nodeA和nodeB在同时遍历时走过的节点数永远是相等的。如果这两个链表是相交的,那么指针nodeA和nodeB必定会同时到达相交处。
一图胜千言

初始状态

迭代4个节点后的状态
这时已经遍历完了链表B,我们让NodeB重新指向链表A的头节点。

迭代5个节点后的状态
这时已经遍历完了链表A,我们让NodeA重新指向链表B的头节点。此时此刻NodeA和NodeB到达末尾时的长度一样,如果链表相交,NodeA和NodeB会同时到达相交节点。如果链表不相交,NodeA和NodeB会同时到达末尾。

迭代7个节点后的状态
这时NodeA和NodeB相遇了,说明我们找到了相交点

直接上代码

public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
    if (headA == null || headB == null) return null;
    ListNode nodeA = headA, nodeB = headB;
    
    // 如果相交时,nodeA 和 nodeB指向了同一个节点。
    // 如果不相交,nodeA 和 nodeB会同时到达末尾,最终都为null。
    while (nodeA != nodeB) { 
        nodeA = nodeA == null ? headB : nodeA.next;
        nodeB = nodeB == null ? headA : nodeB.next;
    }
    return nodeA;
}
复杂度分析

n为链表A的长度,m为链表B的长度
时间复杂度:O(n+m)
空间复杂度:O(1)

面试tips

别看这道题是个esay难度的题目,如果在面试过程中指写出了第一种答案,那面试官肯定会继续追问:“还有没有更好的方法呢?”。如果能写出第二种答案,那可是很大的加分项。

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