集成缓存 -- Spring Cache

• • • 前言
    • • 源码
      • 入门
      • springBoot 自动配置缓冲中间件。
      • 介绍几个注解
    • 整合SpringCache
    • • 引入依赖
      • 开启缓存
      • 配置属性
      • 了解注解
      • 录入测试文本
    • 测试案例分析
    • • 可能遇到的问题，击穿 雪崩 穿透
      • 解决雪崩
      • 解决穿透
    • 自定义缓存
    • 总结

对于一些后端系统，如果不是电商系统，在前文中的redis集成之后，一般会采用使用redis 封装工具类进行存储一些数据，但是在springBoot前 spring已经集成了缓存中间件，一般来说普通的缓存可以使用缓存中间件进行使用，比如说配置列表，比如说一些固定的json，库存配置，地址配置，状态机配置，对于一般不怎么改动的且并发量在100以内的使用注解配置要舒服的多，今天还是看了一下源码顺便把这个好用的缓存件总结下来。

spring 从3.1就开始定义了Cache 和CaheManager 接口来实现工程上面的缓存技术并支持JCache注解来简化开发，具体内容可以参考spring的官网文档。Cache接口为缓存组件规范了定义，包含缓存的各种操作集合；

关于缓存管理器接口，提供了 获取缓存，和通过名字获取缓存

缓存件里面提供了多种缓存中间件，有普通的也有组件化以及redis等缓存管理器

通过当前map来管理不同名字的缓存

在赋予缓存名字的时候会根据是否存在命名，如果没有会创建当前map缓存方法

由上文源码可以了解到

缓存 — 缓存管理器 – 缓存

通过注入缓存的搜索器去搜索各种缓存配置

通过mapping来映射缓存类型配置

缓存类型配置由map集合收纳

缓存类型枚举

文中以redis为例 通过映射redis类型获取 redis 缓存配置 通过源码可以看到构造函数 存在redisCacheConfiguration如果不存在默认配置，通过bean帮我们创建好了 CacheManager 管理器

从CacheProperties Application写入的Spring.Cache里面注入过来的缓存名称。

Spring.Cache 配置

如果没有缓存名字会自己初始化一个缓存名称

拿到管理器之后确定配置 获取管理器配置

下面关于如果没有redisCacheConfigration那么默认创建可以看到key 是String 序列号，值是JDK序列号，如果后期脚本使用那么存储在redis缓存的值需要进行再处理为json

从文中可以看到，缓存管理器以及缓存只要开启缓存，并配置简单的缓存类型，那么缓存中间件就可以自动化为我们配置好所需要的所有管理器，以及缓存

SpringBoot已经启用自动化配置进行缓存封装，这种情况，以常用的redis 为例进行缓冲示例

• @Cacheable 触发保存到缓存 常用
• @CacheEvict 触发将缓冲删除
• @CachePut 不影响方法执行更新
• @Cacheing 组合多个操作
• @CacheConfig 在类级别共享缓冲配置

     
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-cache
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-redis
            1.3.2.RELEASE
        

spring.cache.type=redis

spring.cache.redis.time-to-live=6000
# 防止穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true
# 指定前缀 就用指定的前缀，如果没有默认使用缓存名字作为前缀
spring.cache.redis.key-prefix=cache_
spring.cache.redis.use-key-prefix=true

@Cacheable 代表当前结果需要缓存 如果缓存中有 方法不需要调用 ，如果缓存没有查询结果映射到redis缓存中去

	@AliasFor("cacheNames")
	String[] value() default {};

每个需要缓存的数据 指定业务类型 放到缓存分区管理器中，方便后期从redis 获取

缓存分区 CacheNames 缓存建 key = "#root.methodName"方法名
配置文件 -> spring.cache.redis.key-prefix=cache_ 缓存前缀 cache_

spring.cache.redis.time-to-live=6000 过期时间 雪崩设置过期时间 6000 毫秒

spring.cache.redis.cache-null-values=true 穿透是否存储null 解决

击穿 设置 注解 sync = true 过期同步线程获取
@Cacheable(value = {"location"},key = "#root.methodName",sync = true)

前面源码说到， 由于存储值进行的默认是JDK序列， 如果没有RedisCacheConfiguration 才会创建

捋一下思路

 CacheAutoConfiguration ->  getConfigurationClass -> RedisCacheConfiguration ->cacheManager ->   RedisCacheManager ->determineConfiguration ->  判断是否为空->

由于缓存的redis 过期时间为空 且 序列化方式为JDK 序列存储，所以建议定义存储 为 json 方便后面使用

源码构造配置

 //  判断是否为空 ->
 
 config.serializevaluesWith(SerializationPair
				.fromSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader)));

	RedisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties,
			CacheManagerCustomizers customizerInvoker,
			ObjectProvider redisCacheConfiguration) {
		this.cacheProperties = cacheProperties;
		this.customizerInvoker = customizerInvoker;
		this.redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.getIfAvailable();
	}

改造

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
public class MyCacheConfig {

    
    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){

        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        config = config.serializevaluesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        config.serializeKeysWith( RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

读多写少 及时性 一致性要求不高的数据， 完全可以使用Srping - Cache 特殊情况需要强及时性及数据一致性，可以进行特殊设计