将原JobTacker三大功能拆分
本质：是一个资源调度框架，原来的MapRedece既是一个资源调度框架，也是一个计算框架
。
MapReduce2.0的改进：它是运行在Yarn上的一个纯粹的计算框架，不再负责资源调度管理服务，而是由Yarn为其提供资源管理调度服务。
（1）ResourceManager组件：
- 处理客户端请求
- 监控、启动ApplicationMaster
- 监控NodeManager
- 资源分配与调度
（2）ApplicationMaster组件：
- 为应用程序申请资源，并分配给内部任务
- 任务调度、监控与容错
（3）NodeManager：
- 单个节点上的资源(容器生命周期)管理
- 处理来自ResourceManager命令
- 处理来自ApplicationMaster命令
（4）Container：是Yarn中的资源抽象，他封装了多个维度的资源，如内存、CPU、磁盘、网络
其中
ResourceManager：
（1）调度器： 接收来自ApplicationMaster的应用程序资源请求，把资源以容器的形式分配给提出申请的应用程序。
（2）应用程序管理器：负责应用程序的管理工作，包括应用程序提交、与调度器协商资源以启动ApplicationMaster、监控ApplicationMaster，并在失败时重启。
ApplicationMaster：
（1）用户作业提交时，ApplicationMaster与ResourceManager协商获取资源，ResourceManager以容器的形式给ApplicationMaster分配资源。
（2）把获得的资源进一步分配给内部的各个任务（Map任务和Reduce任务）。
（3）与NodeManager保持通信进行应用程序的启动、运行、监控和停止，监控申请到的资源的申请情况，和所有任务的执行进度和状态，在任务失败时执行任务恢复。
（4）定时向ResourceManager发送心跳，报告资源的使用情况和应用的进度信息。
（5）作业完成，ApplicationMaster向ResourceManager注销容器，执行周期完成。
（1）用户向Yarn提交应用程序，包括ApplicationMaster程序、用户程序，启动ApplicationMaster命令。
（2）ResourceManager为应用程序分配第一个容器，并与NodeManager通信，要求它在容器中启动ApplicationMaster
（3）ApplicationMaster被创建后向ResourManager注册（只有注册了AM才能监管到RM，RM才能汇报信息）。
（4）ApplicationMaster采用轮询的方式向ResourceManager申请资源
（5）ResourceManager以容器的形式向提出申请的ApplicationMaster分配资源
（6）一旦ApplicationMaster申请到资源，就与NodeManager通信，要求其启动任务
（7）NodeManager设置好环境，把任务启动命令加载进一个脚本，通过这个脚本启动任务
（8）各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。在应用程序运行过程中，用户可随时通过RPC向ApplicationMaster查询应用程序的当前运行状态。
（9）应用程序运行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。
