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剑指 Offer 30. 包含min函数的栈-Java

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剑指 Offer 30. 包含min函数的栈-Java

文章目录
      • [剑指 Offer 30. 包含min函数的栈](https://leetcode-cn.com/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof/)
        • 题目概述:
        • 算法思路:
          • 函数设计:
          • 额外注意:
        • 复杂度分析:
        • 代码实现:

剑指 Offer 30. 包含min函数的栈 题目概述:
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。

 

示例:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.min();   --> 返回 -2.
 

提示:

各函数的调用总次数不超过 20000 次

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
算法思路:

普通栈的 push() 和 pop() 函数的复杂度为O(1) ;而获取栈最小值 min() 函数需要遍历整个栈,复杂度为 O(N)

  • 本题难点:将min()函数复杂度降为O(1),可通过建立辅助栈实现
    • 数据栈 A : 栈 A 用于存储所有元素,保证入栈 push() 函数、出栈 pop() 函数、获取栈顶 top() 函数的正常逻辑。
    • 辅助栈 B : 栈 B 中存储栈 A 中所有 非严格降序 的元素,则栈 A 中的最小元素始终对应栈 B 的栈顶元素,即 min() 函数只需返回栈 B 的栈顶元素即可。
  • 因此,只需设法维护好 栈 B 的元素,使其保持非严格降序,即可实现 min() 函数的 O(1) 复杂度。
函数设计:
  • push(x) 函数: 重点为保持栈 B 的元素是 非严格降序 的。
    1. 将 x 压入栈 A (即 A.add(x) );
    2. 若 ① 栈 B 为空 或 ② x 小于等于 栈 B 的栈顶元素,则将 x 压入栈 B (即 B.add(x) )。
  • pop() 函数: 重点为保持栈 A, B 的 元素一致性 。
    1. 执行栈 A 出栈(即 A.pop() ),将出栈元素记为 y
    2. y 等于栈 B 的栈顶元素,则执行栈 B 出栈(即 B.pop() )
  • top()函数:直接返回栈 A 的栈顶元素即可,即返回 A.peek()
  • min()函数:直接返回栈 B 的栈顶元素即可,即返回 B.peek()
额外注意:

Java 代码中,由于 Deque 中存储的是 int 的包装类 Integer ,因此需要使用 equals() 代替 == 来比较值是否相等

复杂度分析:
  • 时间复杂度O(1):对于四个方法而言,时间复杂度均为 O(1)
  • 空间复杂度O(N):在最坏情况下,辅助栈 B 最差情况下需要存储 N 个元素
代码实现:
class MinStack {
    Deque stack1 = null;
    Deque stack2 = null;
    

    public MinStack(){
        stack1 = new ArrayDeque<>();
        stack2 = new ArrayDeque<>();
    }

    public void push(int x) {
        if(stack2.isEmpty() || stack2.peek() >= x){
            stack2.addFirst(x);
        }
        stack1.addFirst(x);
    }

    public void pop() {
        if(stack2.peek().equals(stack1.peek())){
            stack2.pop();
        }
        stack1.pop();
    }

    public int top() {
        return stack1.peek();
    }

    public int min() {
        return stack2.peek();
    }
}
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