Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于没如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是"DataSource-"+System.identityHashCode(this) | |
| jdbcUrl | 连接数据库的url，不同数据库不一样 | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中 | |
| driverClassName | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
| initialSize | 初始化时建立物理连接的个数，初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 | |
| maxActive | 最大连接池数量 | |
| maxIdle | 已经不再使用，配置了也没效果 | |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒，配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁 | |
| poolPreparedStatements | 是否缓存preparedStatement，也就是PsCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭 | |
| maxOpenPreparedStatements | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置打一下，比如说100 | |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testonReturn 、testWhileIdle都不会起作用 | |
| testOnBorrow | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 | |
| testOnReturn | 归还连接时执行它validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 | |
| testWhileIdle | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunMills，执行validationQuery检测连接是否有效 | |
| timeBetweenEvictionRunMillis | 有两个含义:Destory线程会检测连接的间隔时间 testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdele属性的说明 | |
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvicationRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行sql | |
| exceptionSorter | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 | |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有:监控统计用的filter：stat日志用的filter;log4j防御注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List |
Druid是一个开源的数据库连接池，配置Druid的前提是配置了JDBC和数据库连接。
POM文件：
1.1.10 com.alibaba druid ${druid.version}
YAML中，Druid的配置：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/study?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
username: root
password: root
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #修改数据源为Druid
initialSize: 5 #修改Druid的默认连接配置
如果修改了Druid的默认配置，需要添加一个配置类：
package cn.xhh.study.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
}
测试Druid的配置是否生效：
package cn.xhh.study;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
//DI注入数据源
private DataSource dataSource;
@Autowired
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}
@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默认数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
//关闭连接
connection.close();
}
}
