数据库（一）——数据库概念、MySQL数据库（数据库操作、表操作、增删改查字段操作、单表查询、五大约束（主键、外键、非空、唯一、默认））

数据库（一）——数据库概念、MySQL数据库（数据库操作、表操作、增删改查字段操作、单表查询、五大约束） 一、数据库的概念以及相关介绍 1、数据库的概念

2、数据库的分类

3、数据库管理系统的概念

二、MySQL 数据库 1、MySQL 数据库简介

详细简介可自行百度。

2、特点

1、轻量级
2、开源、免费
3、学习成本比较低，操作比较简单

3、下载地址

下载地址：https://www.mysql.com/downloads/

4、安装

这里以 mysql-5.5.40 举例子，凡是没有特意说明的地方，都是默认点击下一步：

如果出了问题，安装失败，则卸载重装。一般按上面流程设置完，环境变量会默认已经帮我们弄好。如果有问题，请自行百度解决。

5、卸载

请自行百度卸载（后续心情好了就更新）

6、sql 语句

7、DDL语句 a、创建数据库

语法：create database studb（数据库的库名）

b、创建数据库并设置编码格式

创建数据库的同时也可以设置编码格式。按照之前的安装，默认已经是 utf8 的编码格式了：

create database 数据库的库名 character set 编码格式

c、查看数据的创建的一些信息

语法： show create database 数据库的库名

d、修改数据库的编码格式

语法： alter database 数据库的库名 character set 编码格式

e、查看所有数据库

语法：show databases;

f、删除数据库

语法：drop database 数据库的库名

g、使用数据库

如果要进行表的增删改查操作，要先进入（使用）某个数据库才能进行：

语法：use 数据库的库名

三、DDL 1、数据库与数据库表之间的关系

数据库中可以存在多张表，一张表只能在一个指定的数据库中。

2、mysql 常见的数据类型 a、字符类型

b、数值类型

c、时间类型

3、表的操作

表的创建：

1.语法:
	create table 表名(
	列名 数据类型(长度),
	列名 数据类型(长度),
	列名 数据类型(长度)
	.....
);

2.注意点：
	A.创建表示以英文的分号结尾，每一组列名是以逗号进行分割，最后一组列名，不需要编写逗号。
	B.数据类型的长度，可以不指定，但是一般建议指定其长度。

例子：
create table student(
	sid int(11),
	sname varchar(20),
	sage int(10),
	sex char(2),
	birthday date
)

表的操作（操作表前记得要先进入数据库中）：

1、查看当前数据库中所有的表：show tables
2、查看表结构：desc 表名
3、修改表名：alter table 表名 rename to 新的表名
4、删除表： drop table 表名

对表中的行的操作
1、在末尾添加一行：alter table 表名 add 列名 数据类型（长度）
2、在指定的行之后添加：alter table 表名 add 列名 数据类型（长度） alter 已经存在的行名
3、修改行的数据类型：alter table 表名 modify 已经存在的行名 数据类型（长度）
注意： modify 不能修改行名

4、修改行名：alter table 表名 change 旧行名 新行名 数据类型（长度）
5、删除行名：alter table 表名 drop 行名

注意，以上操作，有的操作在添加了数据以后就不能操作了。

四、DML

素材：

1、insert——增加数据 a、第一种方式

b、第二种方式——指定查询某一列的数据

注意：这里并没有输入所有字段，仅输入了部分字段，需要在表明后面特定声明查找的字段。

c、第三种方式——插入多条数据

d、注意的地方

1、字符串类型的数据，使用单引号，或者是双引号修饰都可以，时间类型必须使用单引号来进行修饰。
2、插入的数据的数据类型，必须与表定义的数据类型是一致。
3、插入数据的长度的范围必须是声明数据类型的范围之内。

2、update——修改数据

3、delete——删除数据 a、第一种写法——通过 delete 删除

b、第二种写法——通过 turncate 删除

c、两者的区别

1、TRUNCATE——删除表的所有的数据，还会删除表结构，delete 只是删除数据。
2、delete——删除数据是一行一行进行删除。TRUNCATE 将整个表的数据进行删除，效率高。

4、单表查询 a、查询表中所有的数据

select * from 表名

b、查询表中指定的列名的数据

1.语法：select 列名1,列名2 from 表名
2.例子：
		#查询product表中pid和pname字段
		
		SELECt pid,pname FROM product

c、where 条件——根据条件进行查询

1、语法：select * from 表名 where 条件
2、例子：
		#查询product表中 id 大于5的数据
		SELECt * FROM product WHERe id > 5;

d、简单的运算查询

1.语法:：select 运算 from 表名
2.说明：常规的运算都是可以实现 + - * /
3.例子：
		#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
		SELECt price+10 FROM product

注意：这里虽然显示出来的数据都加了10，但是原表里面的内容并没有改动。

e、设置别名

1.说明:
	A.可以给表或者是列设置别名，别名使用关键字 as 也可以省略。
	B.一般给表设置别名的时候可以省略，但是在给列设置别名的时候不建议省略。
	C.如果给表设置别名之后，表中的列可以直接通过别名来获取。
2.例子：
	SELECt p.pname, price+10 AS "运算后的结果" FROM product p

f、去除重复的数据

1.关键字：distinct
2.语法： select distinct 列名 from 表名
3.例子：
		#查询所有的价格
		SELECt DISTINCT price FROM product

g、根据条件进行查询

这里面，同样可以运用 java 里面的符号来进行运算

非： ！

并且：&&（可以用 and 代替）

in：||（可以用 or 代替）

h、模糊查询

1.模糊查询关键字： like
2.匹配的两个规则的符号： _ 与 %
3.说明：_占用一个字符、%匹配任意的字符
4.语法：select * from 表名 where 列名 like '匹配的规则'
5.例子：
		#查询含有'霸'字的所有商品
		SELECt * FROM product WHERe pname LIKE '%霸%';
		
		#查询以'香'开头的所有商品
		SELECt * FROM product WHERe pname LIKE '香%'
		
		#查询第二个字为'想'的所有商品
		SELECt * FROM product WHERe pname LIKE '_想%'

i、is null 和 is not null

1.说明 is null 表示是未插入数据的状态， is null 不等于""（空字符。）
2.案例：
		#查询没有分类的商品
		SELECt * FROM product p WHERe p.category_name IS NULL
		
		#查询有分类的商品
		SELECt * FROM product p WHERe p.category_name IS NOT NULL

j、排序

1.关键字: order by 
		 升序 asc、 降序 desc
2.语法： select * from 表名 order by 列名 排序规则
3.例子：
		#（1）使用价格排序(降序)
		SELECt * FROM product ORDER BY price DESC
		
		#（2）在价格排序(降序)的基础上
		#若价格相同，相同价格的数据以pid降序排序
		SELECt * FROM product ORDER BY price DESC,pid DESC

k、分组

1.关键字 group by 分组的条件
2.例子：
		# 统计各个分类下商品的个数。（count 的作用后面会讲，作用是查询总记录数）
		SELECt category_name,COUNT(1) FROM product GROUP BY category_name

l、过滤

1.关键字：having 过滤
2.例子：
	#统计各个分类商品的个数，有且 只显示分类名称不为空值的数据
	SELECt category_name,COUNT(1) FROM product GROUP BY category_name HAVINg category_name IS NOT NULL
	
3. where 与 having 过滤的区别：
   （指的是字段的位置）
	having 是在分组的后面进行过滤
	where 是在分组前面进行过滤

m、分页查询

1.关键字：limit x 、limit x,x
2.解释
	limit x： 参数表示的页量，每页显示的数据，索引就是从0开始查找
	limit x,x： 参数1：表示的是数据库数据的索引，参数2： 表示的页量(建议使用这种方式)
	
3.案例：
	使用分页查询出第一条与第二条数据
	SELECt * FROM product LIMIT 0,2 第一页（表示的是从第 1 条数据开始，每一页2条数据）
	
	使用分页查询除第三条与第四条数据
	SELECt * FROM product LIMIT 2,2 第二页（表示的是从第 3 条数据开始，每一页2条数据）
	
	规律：(当前页-1)*页量

5、查询语句的顺序

1、顺序语法:
	select * from 表名 where 条件 + group by 分组 + having 过滤 + 排序 order by + 分页 limit

2、举例子：
	SELECt category_name,COUNT(1) AS cou FROM product WHERe category_name 
	LIKE '%品%' GROUP BY category_name HAVINg category_name IS NOT NULL ORDER BY cou ASC LIMIT 0,1

6、MySQL常用的函数 a、聚合函数

例子：

b、时间函数

c、字符串函数

五、五大约束 1、约束概念

2、主键约束

主键约束概念：

a、第一种方式——创建表的时候设置主键

b、第二种方式——表创建完成之后设置主键

c、auto_increment——自增长策略

这个策略一般跟主键搭配使用（一般是用在 id 这块），当创建数据的时候，这个策略会默认帮你加1

注意：
1、自增长策略针对与是整数类型
2、自增长的波长都是1
3、自增长策略一般是与主键进行搭配的使用

3、唯一约束

a、第一种方式——创建表的时候设置

b、第二种方式——表创建完成之后设置

4、非空约束

概念与注意：


验证非空约束，可以赋值 null 测试。

5、默认约束

不插入数据时，插入你默认设置的数据。插入数据时，按照你插入的数据为准。

6、外键约束

给字段设置 foreign key 就是设置外键约束，通常情况外键一般设置的是其他表的主键。

关于外键约束以及详细用法参考下一篇章。