栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

使用curve_fit拟合数据

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用curve_fit拟合数据

在我看来,问题确实在于如何导入数据。伪造此数据文件:

$:~/temp$ cat data.dat1.0  2.02.0  4.23.0  8.44.0  16.1

并使用

pylab
loadtxt
功能进行读取:

import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import curve_fitimport scipy as syimport pylab as plbdata = plb.loadtxt('data.dat')  x = data[:,0]y= data[:,1]def func(x, a, b, c):  return a*x**b + cp0 = sy.array([1,1,1])coeffs, matcov = curve_fit(func, x, y, p0)yaj = func(x, coeffs[0], coeffs[1], coeffs[2])print(coeffs)print(matcov)plt.plot(x,y,'x',x,yaj,'r-')plt.show()

为我工作。顺便说一句,您可以使用dtypes命名列。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/641688.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号