skimage.measure在组件标签方面，我们必须让生活变得轻松。我们可以
skimage.measure.label用来标记数组中的不同组件，并
skimage.measure.regionprops获得相应的切片，
1在这种情况下，可以使用它们来将值设置为：
def fill_bounding_boxes(x): l = label(x) for s in regionprops(l): x[s.slice] = 1 return x
如果我们尝试提出的示例：
from skimage.measure import label, regionpropsa = np.array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.]])
我们得到：
fill_bounding_boxes(x)array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0.]])
