由于您询问了asteval，因此 有 一种方法可以使用它并获得更快的结果：
aeval = Interpreter()time_start = time.time()expr = aeval.parse(userinput_function)for item in database_xy: aeval.symtable['x'] = item['x'] item['y_aeval'] = aeval.run(expr)time_end = time.time()
也就是说，您可以首先解析（“预编译”）用户输入函数，然后将每个新值
x插入符号表中，并使用
Interpreter.run()该值评估编译后的表达式的值。就您的规模而言，我认为这将使您接近0.5秒。
如果您愿意使用
numpy，则可以使用混合解决方案：
aeval = Interpreter()time_start = time.time()expr = aeval.parse(userinput_function)x = numpy.array([item['x'] for item in database_xy])aeval.symtable['x'] = xy = aeval.run(expr)time_end = time.time()
应该更快，并且在运行时间上可以与媲美
numexpr。
