Python字典下的C代码针对String键进行了优化。 您可以在此处（和博客所指的书中）中阅读有关内容。
如果Python运行时知道您的字典仅包含字符串键，则它可以执行某些操作，例如不解决字符串与字符串比较不会发生的错误，并忽略丰富的比较运算符。这将使字符串键的普通情况仅
dict快一点。（更新：时间表明它要多一些。）
但是，这不太可能对大多数Python程序的运行时间产生重大影响。仅当您测量并发现
dict查找是代码中的瓶颈时，才担心此优化。
正如名言所说：“过早的优化是万恶之源。”
要查看实际速度有多快的唯一方法是计时它们：
>>> timeit.timeit('a["500"]','a ={}nfor i in range(1000): a[str(i)] = i')0.06659698486328125>>> timeit.timeit('a[500]','a ={}nfor i in range(1000): a[i] = i')0.09005999565124512因此，使用字符串键甚至比使用键大约快30％
int，我不得不承认我对这种差异的大小感到惊讶。
