使用1.0发行版时，我遇到了同样的问题，我可以使其工作而不必回滚到先前版本。
问题是由api的更改引起的。这次讨论帮助我找到了解决方案：Google组>
TensorFlow中的最近API更改
您只需要使用tf.concat更新所有行
例如
net = tf.concat(3, [branch_0, branch_1, branch_2, branch_3])
应该更改为
net = tf.concat([branch_0, branch_1, branch_2, branch_3], 3)
注意：
我能够毫无问题地使用模型。但是后来我想加载预训练的重量时仍然出现错误。自从他们制作了检查点文件以来，slim模块似乎发生了一些变化。该代码创建的图形与检查点文件中存在的图形不同。
笔记2：
通过添加到所有conv2d层，我能够对inception_resnet_v2使用预训练权重
biases_initializer=None
