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如何在Keras中获得图层的权重?

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如何在Keras中获得图层的权重?

如果您写:

dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x)

然后

dense1
不是图层,而是图层的输出。该层是
Dense(10, activation='relu')

所以看来您的意思是:

dense1 = Dense(10, activation='relu')y = dense1(input_x)

这是完整的代码段:

import tensorflow as tffrom tensorflow.contrib.keras import layersinput_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x')    dense1 = layers.Dense(10, activation='relu')y = dense1(input_x)weights = dense1.get_weights()


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