您无法解决。简单地说
answer1.sum()==0，您不能执行零除。
发生这种情况是因为
answer12的指数非常大，为负数，因此结果四舍五入为零。
nan在这种情况下，由于除以零而返回。
现在，要解决您的问题，您可以：
- 去像mpmath这样的高精度数学图书馆。但这没那么有趣。
- 作为更大武器的替代品，请进行一些数学操作，如下所示。
- 选择一款
scipy/numpy
完全可以满足您需求的定制功能！查看@Warren Weckesser的答案。
在这里，我解释了如何进行一些数学运算以帮助解决此问题。我们有分子的：
exp(-x)+exp(-y) = exp(log(exp(-x)+exp(-y))) = exp(log(exp(-x)*[1+exp(-y+x)])) = exp(log(exp(-x) + log(1+exp(-y+x))) = exp(-x + log(1+exp(-y+x)))
上面
x=3* 1089和哪里
y=3* 1093。现在，这个指数的参数是
-x + log(1+exp(-y+x)) = -x + 6.1441934777474324e-06
对于分母，您可以类似地进行处理，但获得的
log(1+exp(-z+k))值已四舍五入
0，因此分母处的指数函数的参数仅四舍五入为
-z=-3000。然后，您得到的结果是
exp(-x + log(1+exp(-y+x)))/exp(-z) = exp(-x+z+log(1+exp(-y+x)) = exp(-266.99999385580668)
如果仅保留2个前导项（即
1089分子中的第一个数字和分母中的第一个数字）
1000，则该结果已经非常接近您得到的结果：
exp(3*(1089-1000))=exp(-267)
为此，让我们看看我们与Wolfram
alpha（link）解决方案有多近：
Log[(exp[-3*1089]+exp[-3*1093])/([exp[-3*1000]+exp[-3*4443])] -> -266.999993855806522267194565420933791813296828742310997510523
这个数字与上面的指数之差为
+1.7053025658242404e-13，因此我们在分母处的近似值很好。
最终结果是
'exp(-266.99999385580668) = 1.1050349147204485e-116
来自Wolfram
Alpha是（link）
1.105034914720621496.. × 10^-116 # Wolfram alpha.
同样，在这里也可以使用numpy。
