您可以分组然后再堆叠。
>>> df.groupby(['year', 'month', 'item'])['value'].sum().unstack('item')item item 1 item 2year month 2004 1 33 250 2 44 224 3 41 268 4 29 232 5 57 252 6 61 255 7 28 254 8 15 229 9 29 258 10 49 207 11 36 254 12 23 209或使用
pivot_table：
>>> df.pivot_table( values='value', index=['year', 'month'], columns='item', aggfunc=np.sum)item item 1 item 2year month 2004 1 33 250 2 44 224 3 41 268 4 29 232 5 57 252 6 61 255 7 28 254 8 15 229 9 29 258 10 49 207 11 36 254 12 23 209
