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对熊猫分组操作进行排序

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对熊猫分组操作进行排序

通常,排序是在groupby键上执行的,并且您发现您无法调用

sort
groupby对象,您可以做的是调用
apply
并传递
Dataframe.sort
函数并将列作为kwarg参数传递:

In [58]:df.groupby('cokey').apply(pd.Dataframe.sort, 'A')Out[58]:    cokey   A    Bcokey  11168155 1  11168155   0   18         0  11168155  18   56         2  11168155  56   96         3  11168155  96  152

另外,您可以在分组之前对df进行排序:

df.sort('A').groupby('cokey')

更新资料

对于不建议使用的版本

0.17.0
Dataframe.sort
请参见docs,现在应使用
Dataframe.sort_values

df.groupby('cokey').apply(pd.Dataframe.sort_values, 'A')

在这里在评论中添加@xgdgsc的答案;如果您需要设置升序标志。

df.groupby('cokey').apply(pd.Dataframe.sort_values, 'A', ascending=False)


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