绘制完绘图后，需要告知matplotlib
show。做事的通常方法是从那里导入
matplotlib.pyplot并调用
show：
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))ts.plot()plt.show()由于您已请求不这样做（为什么？），因此可以使用以下[注意：这似乎不再适用于更新版本的
pandas]：
import numpy as npimport pandas as pdts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))ts.plot()pd.tseries.plotting.pylab.show()但是您在这里所做的所有工作都是在中找到
matplotlib已导入的地方
pandas，然后
show从那里调用相同的函数。
您是否要避免打电话
matplotlib来加快速度？如果是这样，那么您实际上并没有加快速度，因为
pandas已经导入了
pyplot：
python -mtimeit -s 'import pandas as pd'100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per looppython -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop
最后，您在注释中链接的示例不需要调用
matplotlib的原因是因为它是在
iPython notebook而不是脚本中以交互方式运行的。
