您需要向令牌生成器提供缩写列表，如下所示：
from nltk.tokenize.punkt import PunktSentenceTokenizer, PunktParameterspunkt_param = PunktParameters()punkt_param.abbrev_types = set(['dr', 'vs', 'mr', 'mrs', 'prof', 'inc'])sentence_splitter = PunktSentenceTokenizer(punkt_param)text = "is THAT what you mean, Mrs. Hussey?"sentences = sentence_splitter.tokenize(text)
现在的句子是：
['is THAT what you mean, Mrs. Hussey?']
更新：如果句子的最后一个单词附有撇号或引号（例如 Hussey？’
），则此方法不起作用。因此，一种快速而又肮脏的方法是在撇号和引号之前加上空格，并在句子结尾的符号（。！？）之后：
text = text.replace('?"', '? "').replace('!"', '! "').replace('."', '. "')
