您可以使用遮罩删除NaN:
mask = ~np.isnan(varx) & ~np.isnan(vary)slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(varx[mask], vary[mask])

您可以使用遮罩删除NaN:
mask = ~np.isnan(varx) & ~np.isnan(vary)slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(varx[mask], vary[mask])