pyenv，virtualenv，anaconda有什么区别？

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pip

conda

pip

pip：Python软件包管理器。

• 您可能将其

  pip

  视为ruby

  gem

  命令的python等效项

• pip

  默认情况下不包含在python中。
• 您可以使用homebrew安装Python ，它将自动安装pip：

  brew install python

• 默认情况下，OSX的最终版本不包含pip。要将pip添加到Mac系统的python版本中，您可以

  sudo easy_install pip

• 您可以使用PyPI查找和发布python软件包：Python软件包索引
• requirements.txt文件与ruby相当

  gemfile

• 要创建需求文本文件，

  pip freeze > requirements.txt

• 请注意，此时，我们已在系统上安装了python，并创建了requirements.txt文件，该文件概述了系统上已安装的所有python软件包。

pyenv：Python版本管理器

• 从docs： pyenv可以轻松在多个版本的Python之间切换。 它简单，简单，遵循UNIX的一站式工具的传统，可以很好地完成一件事。该项目是从rbenv和ruby-build派生的，并针对Python进行了修改。
• 许多人不愿使用python3。
• 如果您需要使用其他版本的python，则

  pyenv

  可以轻松进行管理。

virtualenv：Python环境管理器。

• 来自docs： 要解决的基本问题是依赖项和版本之一以及间接权限。 假设您有一个需要使用LibFoo版本1的应用程序，但是另一个应用程序需要版本2。您如何同时使用这两个应用程序？如果将所有内容都安装到/usr/lib/python2.7/site-packages（或平台的标准位置是什么）中，那么很容易以无意中升级不应升级的应用程序的情况结束。
• 要创建一个

  virtualenv

  ，只需调用

  virtualenv ENV

  ，其中

  ENV

  是用于放置新虚拟环境的目录。
• 要初始化

  virtualenv

  ，您需要

  source ENV/bin/activate

  。要停止使用，只需致电

  deactivate

  。
• 激活后

  virtualenv

  ，您可以通过运行

  pip install -r

  项目

  requirements.txt

  文件来安装工作区的所有软件包要求。

Anaconda：程序包经理+环境经理+其他科学图书馆。

• 来自文档： Anaconda 4.2.0包括易于安装的Python（2.7.12、3.4.5和/或3.5.2），以及100多种预先构建并经过测试的科学和分析Python软件包的更新，其中包括NumPy，Pandas ，SciPy，Matplotlib和IPython，通过一个简单的工具即可提供620多个软件包

  conda install <packagename>

• 作为一名Web开发人员，我没有使用Anaconda。包括所有程序包，容量约为3GB。
• 有一个精简

  miniconda

  版，似乎比使用

  pip

  +更简单

  virtualenv

  ，尽管我个人没有使用它的经验。
• 虽然

  conda

  允许您安装软件包，但是这些软件包与PyPI软件包是分开的，因此，根据您需要安装的软件包的类型，您可能仍然需要额外使用pip。