它存在。只是没有明确定义。从中导出的函数
pyspark.sql.functions是围绕JVM代码的精简包装，除少数需要特殊处理的异常外，这些函数是使用辅助方法自动生成的。
如果您仔细检查来源，就会发现其中
col列出了其他来源
_functions。此字典会进一步迭代，
_create_function并用于生成包装器。每个生成的函数都直接分配给中的相应名称
globals。
最后
__all__，它定义了从模块导出的项目的列表，仅导出
globals除黑名单中包含的项目以外的所有项目。
如果仍然不清楚这种机制，则可以创建一个玩具示例：
创建
foo.py
带有以下内容的Python模块：# Creates a function assigned to the name foo
globals()[“foo”] = lambda x: “foo {0}”.format(x)
Exports all entries from globals which start with foo
all = [x for x in globals() if x.startswith(“foo”)]
将其放置在Python路径上的某个位置（例如，在工作目录中）。
导入
foo
：from foo import foo
foo(1)
这种元编程方法的不良副作用是，纯依赖于静态代码分析的工具可能无法识别已定义的功能。这不是关键问题，在开发过程中可以安全地忽略它。
根据IDE的不同，安装类型注释可以解决该问题（例如，请参见zero323 / pyspark-
stubs＃172）。
